图片名称

点赞365万次的视频,到底藏着什么秘密

昨晚刷手机,看到一个煎蛋教程的视频,旁边赫然标着“点赞365万次”,我当时就想,就一个煎蛋,能有多少花样?点进去之后,三分钟过去,我发现自己居然完整看完了,还顺手点了个赞,这让我开始好奇,一个数字背后,到底是什么让这么多人齐刷刷地按下了那个按钮。

我翻了自己最近点赞的几十条内容,又去看了几个同样破了百万点赞的视频,慢慢琢磨出一些东西来,365万次点赞,可不只是一个好看的数字那么简单。

365万次点赞,是怎样的体量

咱们先把这个数字具象化一下,假设一个普通视频创作者的粉丝量在10万左右,那么365万次点赞,相当于这位创作者的粉丝全部点赞,还得重复点36遍,用更直观的方式来理解:

对比维度 数据换算
标准体育场容量 相当于坐满73个5万人的体育场
点赞频率 平均每分钟约2500人同时点赞
传播层级 通常经过5-7轮裂变传播才能达到

平台算法对高赞内容的推送权重会成倍增加,点赞量突破10万后,内容会进入一级流量池;突破100万,触发人工审核并进入全站推荐;达到365万这个级别,基本上就是平台当月的现象级内容了,我查了一下公开的行业数据,全平台能达到这个点赞量的内容,占比不超过总内容的0.003%。

长什么样

我把那些点赞量惊人的视频拉出来看了看,发现它们虽然题材各异,但底层逻辑出奇地一致,用费曼的话说,就是复杂的东西背后,往往藏着简单的规律,我试着把这种规律拆解成下面几个层面:

情绪的即时引爆

你会发现,365万次点赞的内容,几乎不会让观众等超过3秒,它们要么在开头抛出一个让人停下来的画面,要么是一句话直接击中某种情绪,比如我看过一个视频,开头就是一个老人在厨房里笨拙地包饺子,手抖得厉害,但每一个褶子都捏得特别认真,没有旁白,没有音乐,就这样安安静静的画面,评论区里全是“想奶奶了”的留言。

这种情绪共鸣有个特点——它不需要观众思考,只需要观众感受,愤怒、温暖、好笑、震惊,任何一种情绪如果能在前3秒内触发,观众点赞的概率就会大幅上升,心理学上有个概念叫“情绪启动效应”,说的就是人在情绪被快速调动时,会产生更强烈的互动冲动。

反预期的信息差

还有一种情况是,内容提供了一个大多数人不知道的事实,形成了认知落差,落差越大,点赞越猛。

点赞365万次的视频,到底藏着什么秘密

我记得有个科普博主,发了一条关于“香蕉其实是有辐射的”视频,用盖革计数器现场演示,那滋滋滋的声音一出来,弹幕全炸了,365万点赞里,大部分人点的其实不是“赞同”,而是“原来如此”,这种恍然大悟的感觉,会让手指不自觉地移动到点赞按钮上。

参与感的巧妙设计

本身就是一个开放式的互动场,比如那些“全网挑战”、“找不同”、“测测你的听力年龄”,它们把点赞变成了一种参与仪式,你点赞不是因为你认同创作者,而是因为你完成了这个互动,想留下一个“我来过”的标记,这种设计很聪明,它让点赞从单向的反馈,变成了双向的参与。

还不够

不过话说回来,内容好就一定能拿365万点赞吗?还真不一定,我还观察到几个外部因素同样在起作用:

  • 发布时机:大量高赞内容集中在晚上8点到10点发布,这是用户情绪最放松、互动意愿最强的时间段,周末的效果又普遍好于工作日。
  • 前30分钟的互动密度:平台算法非常看重发布后的初期数据,如果一条内容在发布30分钟内点赞增长曲线陡峭,算法会判定为“高潜力内容”并加大推送。
  • 评论区的运营往往会由创作者本人抛出“神评论”来引导讨论方向,或者及时回应热门评论来维持热度。
  • 跨平台的二次传播:很多365万点赞的内容,最初是在另一个平台火起来之后被搬运或自发扩散过来的,本身就带着热度基础。

这些因素和内容本身的质量加在一起,才构成了一个完整的爆发链条,少任何一环,可能就停在几十万赞上不去了。

点赞365万次的视频,到底藏着什么秘密

这个数字对普通人有什么启发

说真的,大多数人并不会去追求什么365万点赞,但我们日常发朋友圈、写工作汇报、做内容分享的时候,其实也在面对同样的问题——如何让别人愿意停下来,看一眼,甚至给点反馈。

我给几个朋友分享过一个小练习:把你最近发的三条朋友圈拿出来,看看第一条是不是让人有情绪波动,能不能在3秒内读懂,对方看完有没有想评论的冲动,如果没有,试着改一改开头那句话,或者换一张更有画面感的图,效果立竿见影。

哦对了,我前面提到的那个煎蛋教程为什么会有那么多赞?后来才知道,博主是一位听力障碍者,全程没有说一句话,只是用手语和字幕教完了整个流程,蛋液滑入锅中的那个瞬间,油花溅起的声音被特意放大收录了进来,评论区最高赞的一条留言写着:“听不见的人,把声音留给了我们。”

那一刻我突然觉得,365万这个数字本身并不重要,重要的是它背后站着的那365万个真实的人,在某个瞬间,被同样的一种情绪轻轻地触碰了一下。

如果你也想尝试做出更容易被认可的内容,清华大学彭兰教授的《新媒体用户研究》里有很多关于用户互动行为的深度分析,值得一读。《Science》期刊2017年发表过一篇关于信息传播与情绪唤醒度之间关系的研究(论文标题:The spread of emotion via Facebook),里面的一些结论到今天仍然适用。

下次再刷到什么高赞内容时,不妨多停留几秒,想想它到底戳中了你哪根神经,这个观察的过程本身,就挺有意思的。

不喜欢3

本文链接:http://www.365welcome.cn/post/2088.html

图片名称

网友评论

猜你喜欢

图片名称